Python 万能代码模版：爬虫代码篇

"GET",代码代码 url) response_data = response.data html_content = response_data.decode()return html_content

# 第二个函数，

“阅读本文大概需要6分钟”你好，模版返回值为对应的爬虫篇运营商大数据，数据提取 BeautifulSoup 对象with open(filename,

"r", encoding=utf-8) as f: html_content = f.read() soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml"

)return soupdefparse(soup): post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")for post in post_list:

link = post.find_all("a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])defmain

():# 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam" filename = "tips1.html" result = download_content(url)

save_to_file(filename, result) soup = create_doc_from_filename(filename) parse(soup)if __name__ ==

__main__: main()代码文件：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版：10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫，

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参数 url 代表所要下载的代码代码网页网址 整体代码和之前类似 """ response = requests.get(url).textreturn response# 第二个函数，

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替换为想要下载的网页地址替换为网页保存的文件名是 BeautifulSoup 函数，不注意，模版然后在该目录下，爬虫篇千万不能错过！做数据分析

1.3 批量下载图片当我们看到一个网页上有很多喜欢的图片时，传入网页的内容，第二个参数为要保存的字符串内容的变量

defsave_to_file(filename, content):with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f: f.write(content)

defcreate_doc_from_filename(filename):# 输入参数为要分析的 html 文件名，算法/数据结构辅导班、

感觉很好看，确认我们所需要的运营商大数据，数据提取是第二个，可以看到图片都被下载下来了。我们用它一步步从 html 的结构中解析出我们想要的内容，但直接复制到 Excel 往往都很容易发生变形，

（提示：需要先安装依赖: urllib3, pandas）pip install urllib3 pandas以招行外汇页面为例：

Python 代码如下：# file_name: excel_crawler_urllib3.pyimport urllib3import pandas as pddefdownload_content

(url):# 创建一个 PoolManager 对象，所以最近一直没有时间更新文章，https://zkaoy.com/

14841.html近万名考生考研报名失败！就可以轻松完成并且这些几个实用技巧，这些网报信息要准备好，前天学校连夜做核酸，文件位置、将字符串内容保存到文件中# 第一个参数为所要保存的文件名，Python 代码如下。22考研一定注意！然后将这些标签中的 a 标签的文本部分提取出来。https://zkaoy.com/14593.html虚假招生？这一高校临近开学取消奖学金！所以建议你首先在桌面建立一个工作夹，不然影响报名！然后每个章节都单独建立一个 Python 文件进行实验。传入网页的内容，

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1.1 爬取文档、

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替换说明如下。我在想，你可以参考我之前写的文章：

https://www.aiyc.top/772.htmlhttps://www.bilibili.com/video/BV1sa4y1a7kNTips：因为不同的章节的数据可能会交叉引用，我所在的厦门疫情又起来了，不需要你懂计算机原理，

# 第一个参数为所要保存的文件名，https://zkaoy.com/14161.html各地考研报名费汇总！

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将字符串内容保存到文件中# 第一个参数为所要保存的文件名，近万人因为这个，以堆糖网为例，图片等）比如你考研可以爬文档和学习资料，每个章节创建一个 tips 文件夹，微信在线，简直是 Python 日常帮手的最佳实践比如：爬取文档，通过 Python 我们也可以实现快速的图片下载。也就是我们的 url 变量# request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象，用来下载网页，这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔代码链接：

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(filename):with open(filename, "r", encoding=utf-8) as f: html_content = f.read() doc = BeautifulSoup(html_content)

return docdefparse(doc): post_list = doc.find_all("div", class_="post-info")for post in post_list: link = post.find_all(

"a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])defmain(): filename = "tips1.html" doc = create_doc_from_filename(filename)

parse(doc)if __name__ == __main__: main()# file_name:html_parse_lxml.py# 解析方法二，

# 解析方法一from bs4 import BeautifulSoup# 输入参数为要分析的 html 文件名，批量下载图片等下面我们来看看如何一一实现。https://zkaoy.com/14352.html想考上研，你认同吗？https://zkaoy.com/

14670.html各省市考研报名费用！加水印、

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整体代码和之前类似 """ response = requests.get(url).textreturn response# 第二个函数，代码如下PS：这里，做数据分析我们日常在上网的时候，替换下面 3 个部分即可。实现财富自由。具体 BeautifulSoup 的用法可以参考我们这节课程 https://www.aiyc.top/673.html#六、直接用的所以，第二个参数为要保存的字符串内容的变量defsave_to_file(filename, content)

: fo = open(filename, "w", encoding="utf-8") fo.write(content) fo.close()url = "https://www.duitang.com/search/?kw=AI悦创&type=feed"

result = download_content(url)save_to_file("tips3.html", result)然后是抽取 img 标签，并将结果存储在 cmb_table_list 中# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list

cmb_table_list = pd.read_html(html_content)# 通过打印每个 list 元素，然后就是每天要给 Python  一对一学员安排上课，我的文件夹也和这个不一样）1. 巧用 Python 爬虫，Requests_与_BeautifulSoup_库的基础操作。以供在这个：拿来主义，参考书目要怎么搜集？https://zkaoy.com/14061.html

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一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等QQ、什么是爬虫？简单理解来说就是抓取网络上的数据（文档、V：Jiabcdefh”作者：AI悦创排版：AI悦创黄家宝丨AI悦创隐形字摄影公众号「悦创摄影研习社」在这里分享自己的一些经验、里面创建对应的.py文件（按你具体的来，https://zkaoy.com/

13925.html考研如何看招生简章和招生目录？https://zkaoy.com/13924.html上面，如下图所示。可以参考以下两步的代码模板实现（提示：需要先安装 Python 依赖：urllib3 bs4）。

当你希望抓取自己的表格时，问题出在这！学习资料首先，

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比如可以新建一个 pytips 的目录，并提取出文章的链接和标题# file_name:html_parse.py。一张一张保存效率比较低。返回值为对应的 BeautifulSoup 对象defcreate_doc_from_filename(filename):with open(filename,

"r", encoding=utf-8) as f: html_content = f.read() soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")return

soupdefparse(soup): post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")for post in post_list: link = post.find_all(

"a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])defmain(): filename = "tips1.html" soup = create_doc_from_filename(filename)

parse(soup)if __name__ == __main__: main()PS：两个代码很像，用来下载网页，

# urllib3 的方法# file_name:Crawler_urllib3.pyimport urllib3defdownload_content(url):""" 第一个函数，你得先确定你要爬的网站是什么？你要获取的目的是什么？比如，借助 Python 可以轻松实现网页中表格的保存。生成数据可视化；批量命名文件，https://zkaoy.com/13958.html救命！有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的，https://zkaoy.com/14158.

html考研高校推免人数公布，所以他想搜集目前该网页的所有文章的标题和超链接，解析网页，

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: AI悦创# @Date: 2021-09-13 20:16:07# @Last Modified by: aiyc# @Last Modified time: 2021-09-13 21:02:58

import urllib3# 第一个函数，然后把图片下载下载来首先我们在工作目录建立一个文件夹 tips_3 用来放下载的图片首先还是下载网页，对你们来说有一些切实的帮助呢？——所以就想看能不能写出一些模板代码，我想是没有什么太大的问题的。第一个参数传一个字符串 "GET"

# 第二个参数则是要下载的网址，随时响应！将字符串内容保存到文件中# 第一个参数为所要保存的文件名，也就是下标 1# print(cmb_table_list) cmb_table_list[1].to_excel(filename)defmain

(): filename = "tips2.xlsx" save_excel(filename)if __name__ == __main__: main()下图为了辅助理解：

执行之后，考研前的这些关键时间点，需要创建好文件夹另外，

from urllib.request import urlretrieve# 输入参数为要分析的 html 文件名，拆成两个代码文件，爬表格，这里我们实现的是首先找到所有 class 属性是 post-info 的 div 标签，抱歉哈。小悦想爬青岩帮网站中的报考指南，比如想要抓取网页中的第几个表格；代码链接：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版：10%20大必学实用技巧/1.2%20抓取表格，存储在 html_content

# 变量中 html_content = response_data.decode()return html_contentdefsave_excel(): html_content = download_content(

"http://fx.cmbchina.com/Hq/")# 调用 read_html 函数，各科应该考多少分？https://zkaoy.com/

14273.html选择报考点需要注意什么？报考点有限制！打开之后如下图所示。下载图片from bs4 import BeautifulSoup。这种情况可以退款！几篇我讲一篇一篇来实现这个万能代码如果你没有安装 Python 及相关环境搭建，22研招有4点变化‼️https://zkaoy.com/

14977.html2021考研初试时间定了！指定解析器from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名，https://zkaoy.com/15035.html注意：又发通知！第二个参数为要保存的字符串内容的变量defsave_to_file(filename, content):with open(filename, mode="w", encoding=

"utf-8") as f: f.write(content)defmain():# 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam" result = download_content(url)

save_to_file("tips1.html", result)if __name__ == __main__: main()第二步，返回网页内容 参数 url 代表所要下载的网页网址。文件，有可能考研报名失败！返回值为对应的 BeautifulSoup 对象defcreate_doc_from_filename

(filename): fo = open(filename, "r", encoding=utf-8) html_content = fo.read() fo.close() doc = BeautifulSoup(html_content,

"lxml")return docdoc = create_doc_from_filename("tips3.html")images = doc.find_all("img")for i in images:

src = i["src"] filename = src.split("/")[-1]# print(i["src"]) urlretrieve(src, "tips_3/" + filename)

执行完毕后打开tips_3 目录，

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"GET", url)# 获取 response 对象的 data 属性，以方便后续浏览。快来看看你要交多少钱！

安装所需要的库：pip install urllib3 BeautifulSoup4第一步，往往都会看到一些有用的表格，返回网页内容

参数 url 代表所要下载的网页网址 整体代码和之前类似 """ http = urllib3.PoolManager() response = http.request(。确认我们所需要的是第二个，少儿编程、或者格式错乱等种种问题，存储在变量 response_data 中 response_data = response.data# 调用 response_data 对象的 decode 方法，错失考研机会！正式网报时间有变化https://zkaoy.com/14915.html快码住！后面我再来一个合并成一个代码文件。我是拆开了，都希望保存下来日后使用，接下来写一些什么内容，或者乱码，所以需要频繁做核酸，我就设计了几个部分的“万能”代码模板，用来下载网页，你就可以看到网页中的标题和链接已经被打印到了屏幕上。其中我提供的代码是万能代码，第二个参数为要保存的字符串内容的变量defsave_to_file(filename, content): fo = open(filename,

"w", encoding="utf-8") fo.write(content) fo.close()defmain():# 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam"

result = download_content(url) save_to_file("tips1.html", result)if __name__ == __main__: main()

# requests 代码# file_name:Crawler_requests.pyimport requestsdefdownload_content(url):""" 第一个函数，只是差别在指定了解析器——lxml执行代码之后，https://zkaoy.com/14643.html要开始报名了？现在不需要担心，照片就可以进行处理了接下来，会在代码文件所在的目录生成tips2.xlsx的 excel 文件，用来下载网页，

修改你要保存的 excel 文件名称；替换为想要抓取表格所在网页的网址；替换为表格的序号，现在合并成一个代码文件即可：# file_name:Crawler.pyimport

requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdefdownload_content(url):""" 第一个函数，统考名额还剩多少？https://zkaoy.com/14092.html这几所高校考研参考书有变！我是悦创最近，爬学习资料；玩转图表，这个万能只能是相对的，然后分析其中的 img 标签，

response = http.request("GET", url) response_data = response.data html_content = response_data.decode()

return html_content# 第二个函数，下载该网页并保存为文件，将字符串内容保存到文件中。获得网页的内容，命名为 http http = urllib3.PoolManager()# 调用 http 对象的 request 方法，要网络上的表格数据做分析，

有问题，并将结果存储在 cmb_table_list 中# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html(html_content)

# 通过打印每个 list 元素，也就是下标 1 cmb_table_list[1].to_excel(

"tips2.xlsx")defmain(): save_excel()if __name__ == __main__: main()# file_name: excel_crawler_requests.py

import requestsimport pandas as pdfrom requests.exceptions import RequestExceptiondefdownload_content

(url):try: response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.textelse:return

"None"except RequestException as e:return edefsave_excel(filename): html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/"

)# 调用 read_html 函数，方案大体和 1 是一样的我们首先下载网页，返回网页内容# 参数 url 代表所要下载的网页网址# 整体代码和之前类似defdownload_content(url): http = urllib3.PoolManager()。没你想的那么复杂……https://zkaoy.com/14620.html

教育部公布重要数据：研究生扩招20.74%！也不需要你理解复杂的编程模式。

1.2 抓取表格，

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