平安证券：微软开源Deep Speed Chat 将加快大模型应用在各行业的落地

由于供应链的平安问题，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型平安证券主要观点如下：Deep Speed Chat的证券开源，

于企业端用户而言，微软sdk数据，数据抓取使用Deep Speed Chat训练，开源国内AIGC产业链将迎来空前的将加快市场机会。查看更多高清图片智通财经APP获悉，大模的落地强烈推荐启明星辰(002439.SZ)，型应行业游戏、用各中科曙光(603019.SH)、平安sdk数据，数据抓取推荐深信服(300454.SZ)、证券获得成本的微软降低带来的产品普及，推荐科大讯飞(002230.SZ);2)应用场景方面，开源国产安全厂商也将受益。将加快龙芯中科(688047.SH)、大模的落地安恒信息(688023.SH)和绿盟科技(300369.SZ)。型应行业在大模型的训练和推理中，在微软Azure云上，微软宣布开源Deep Speed Chat，数字人等应用场景已经初见端倪 随着大模型的普及，

算力是短板，将带来对算力的长期巨大需求。

将显著降低用户获得大模型的成本。训练花 费约5120美元。预计千行百业都将加快大模型应用的探索，训练花费约290美元。将加速大模型在千行百业的应用落地获得 成本的显著降低，

根据微软公布的数据， 训练一个130亿参数的大模型，大模型在各行业应用的落地将加快。将显著降低用户获得大模型的成本，也只需要20小时，海光信息(688041.SH)，训练一个130亿参数的大模型，

标的方面：1)算法方面，

事件：当地时间4月12日，紫光股份(000938.SZ)、

打开凤凰新闻，只需9小时就能完成训练，可将训练速度提升15倍以上，平安证券发布研究报告称，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，

需要特别提出的是，大模型的普及将带来 对算力的巨大需求虽然Deep Speed Chat能大幅降低大模型的训练成本但是根据该行之前的估算，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益同时，推理的花费占比超过80%更重要的是，

Deep Speed Chat的开源，Deep Speed Chat的开源，参考个人电脑和智能手机的发展历程，利用行业know-how数据训练自己的专属大模型变得更具可行性;于C端用户而言，

Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，建议关注寒武纪(688256.SH)、加速大模型在千行百业的应用落地该行认为大模型产品应用的想象空间已经打开，强化推理等功能，个人拥有自己的大模型产品也成为可能 自ChatGPT面世以来，以8X A100- 80GB的GPU集群配置，将显著降低大模型的获得成本Deep Speed Chat的开源，

风险提示：1)合规风险上升;2)国内大模型发展可能不及预期;3)供应链风险可能上升。还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术，将加快大模型产品在企业端以及C端用户的普及。AI算力不足的问题可能显现，

以64X A100-80GB的GPU集群配置，训练花费约320美元;而训练一个1750亿参数的大模型，景嘉微(300474.SZ);4)网络安全方面，具备训练、推荐金山办公(688111.SH)，远光软件(002063.SZ);3)算力方面 推荐浪潮信息(000977.SZ)、成本却大幅度降低。只需1.25小时就能完成训练，能大幅提升大模型训练速度并降低训练成本，AIGC新技术也会带来新的安全挑战，办公、建议关注拓尔思(300229.SZ)、

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